NEUROMANCER

REASONING MODEL FOR MEMORY • EXPERT SOCIAL LOGICIAN

Introducing the Neuromancer Model Series

NEUROMANCER is the first collection of models dedicated to AI-native memory and social cognition. They're trained specifically to do formal logical reasoning over user and agent data to form representations of any entity's personal identity.

  • Neuromancer XR - A model for explicit reasoning, excelling at deduction & factual derivation. XR is a fine-tuned Qwen3-8B model trained on a manually curated dataset of social reasoning traces. It achieves state-of-the art results on memory benchmarks and reasons toward certain conclusions. Currently deployed in Honcho.

  • Neuromancer MR (in training) - A model for meta-reasoning--reasoning about reasoning. MR focuses on reaching predictive conclusions, like inductions & abductions, to scaffold patterns & hypotheses over XR traces.

Read more about our training, results, & approach:> Memory as Reasoning> Introducing Neuromancer XR
“Personality is my medium.”-Neuromancer (Gibson 1984)
NEUROMANCER Neural Interface Visualization

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LOCOMO LLM-AS-JUDGE SCORE0%20%40%60%80%100%ACCURACY (%)OVERALLSINGLE-HOPTEMPORALMULTI-HOPOPEN-DOMAINKNOWLEDGEQWEN3-8BCLAUDE 4 SONNETNEUROMANCER XR
LOCOMO EVALS — ACCURACY BY CATEGORY

EVALUATION RESULTS

Performance on the LoCoMo Benchmark

Neuromancer XR — Overall
86.9%
Single-Hop81.0%
Temporal89.4%
Multi-Hop84.4%
Open-Domain Knowledge88.4%

Evaluation Details: Evaluation conducted on the LoCoMo dataset using a custom LLM-as-judge scoring method. Scores represent Honcho's average accuracy on LoCoMo question-answering when powered by Neuromancer XR.